厨电行业已经连续多年呈现下滑态势,烟灶传统厨电已经进入存量时代急需谋求新的出路,洗碗机、集成厨电则迎来发展的春天。
细分到各个品类,各个赛道也愈发内卷,新技术、新材料、新形态以及智能AI成为企业的探索方向。
一、厨电行业发展概况及结构分析2023年厨电行业整体依旧呈现出负压前行的态势,传统厨电依旧处于下滑阶段,新兴厨电增长不及预期。
烟灶数据显示,2023年一、二、三季度累计,油烟机零售额为221亿元,同比增长4%,零售量为1330万台,同比基本持平;燃气灶零售额为124亿元,同比增长1%,零售量为2151万台,同比下降4%。
从渠道来看,线下市场呈现出弱复苏状态,线上市场出现较大增长。
在品牌方面,以方太、老板电器为首的传统厨电巨头依旧稳居头部占据大量市场份额;在产品方面,油烟机产品的风量、风压、自清洁,灶具的火力及能效成为用户关注的重点;在结构设计方面,烟灶设计高端化呈现出明显趋势,隐藏式、超薄、嵌入式设计成为新的探索方向。
集成灶集成灶市场累计零售额为185亿元,同比下滑2.7%;累计零售量为204万台,同比下滑2.5%。
从销售节奏看,集成灶市场前三季度零售额同比分别为0.5%、-1.3%、-7.6%;零售量同比分别为0.1%、-2.1%、-4.7%。
集成灶市场的价格出现明显的下调,部分企业开始进入以价换量的阶段,同时新技术的发展出现瓶颈,行业内卷加速。
在品牌方面,火星人、森歌、帅丰等传统集成灶企业依旧占据行业头部位置,部分传统集成灶品牌出现下滑,被TCL、海尔等家电品牌反超,同时,火星人、森歌、帅丰在消费者群体的中的关注度较高,分别为18.56%、15.55%、9.37%占据前三。
产品方面,消毒柜款产品逐渐下滑,蒸烤独立款持续走高,成为新的竞争点,蒸烤一体款增速缓慢,蒸箱款则出现大幅下滑。
技术及结构设计方面,目前集成灶行业在产品创新方面出现瓶颈,缺乏新的突破方向,目前大多停留在材质的更迭以及容量的增加,在烹饪功能方面依旧缺乏细致的调教和设计;结构设计上,目前行业也无法给出新的答案,行业同质化已经十分明显。
洗碗机2023年1~9月,中国洗碗机市场零售额为75.6亿元,同比增长7.3%,增幅领跑厨电市场。
分季度来看,洗碗机前三季度的零售额同比增速分别为3.1%、8.2%、9.9%,呈现逐季增长的态势。
预计2023年全年,洗碗机市场规模约113亿元,同比增长10.5%。
用户对于洗碗机的接受程度逐渐增高,嵌入式大容量洗碗机成为消费主流,同时国产品牌也加速科技创新,逐渐在市场上崭露头角,传统头部大牌则依旧保持稳定。
品牌方面,西门子、美的、方太、COLMO等巨头企业占据了大多数市场份额,头部品牌阵营稳定。
产品方面,国产品牌加速创新,如美的推出了推出了RX600Pro洗碗机新品,搭载DASM异步电机+双压变速系统,方太推出了新一代旗舰洗碗机Y系列,搭载全新升级的高能气泡洗 3.0 技术。
结构设计方面,大容量产品逐渐成为主流。
厨房小家电2023年1-9月全渠道推总数据显示厨房小家电(包含品类:咖啡机、电饭煲、电磁炉、电压力锅、豆浆机、破壁机、搅拌机、榨汁机、电水壶、煎烤机、电蒸炖锅、养生壶、煎烤机、台式单功能小烤箱、空气炸锅)整体零售额388.6亿元,同比下降9.6%,零售量18860万台,同比下降0.5%;线上零售额296.1亿元同比下降9.9%;线下零售额92.4亿元,同比下降8.9%。
受环境影响,现阶段用户对小家电的需求出现明显下滑,同时用户的消费行为愈发理性,对于资金的使用更加严肃。
此外,小家电品类也是最容易吃灰的家电品类,进一步拉低了用户的消费需求。
品牌方面,以九阳、苏泊尔为首的传统小家电品牌依旧占据主要地位;产品方面,细分类目下的产品类型增长较少,大多属于正常迭代升级;结构设计方面,部分品类出现新的突破,如九阳豆浆机的隔音舱设计。
二、厨电市场趋势预测厨电智能化加速发展今年AI人工智能成为一大热点话题,随着AI大模型的不断训练,对于我们生活的帮助也越来越大。
厨电行业同样需要加码智能赛道,在过去,厨电的智能大多还停留在APP、语音助手阶段,对于实际的烹饪及操作帮助不大,后续随着AI的升级,厨电的智能化也应该会成为未来的重要探索方向。
套系化、集成化厨电竞争加剧近几年,厨电套系化、集成化的概念被反复提及,在集成灶、集成烹饪中心的带领下,套系化、集成化的优势也逐渐显现,其整体风格统一、多品之间互相联动,在颜值和功能上都给用户带来了更好的体验。
随着越来越多的传统厨电品牌入局,套系化、集成化厨电竞争加剧。
新材料、新技术、新形态成为行业发展新方向随着用户的消费行为趋于理性,企业需要花费更大的精力研发产品,才能拉动消费的增长。
除了对现有产品的迭代升级以外,对新材料、新技术、新形态的探索和应用也成为企业的重点。
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该系统每日24小时不间断跟踪中关村在线网站以及嵌套中关村在线网站产品库的其他合作网站的网民上网行为,并将来自不同IP的网民进行分类归属,综合PC相关厂商,品牌等获得的点击,统计出网民对PC的关注度。
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