本报记者 徐一鸣 见习记者 金婉霞近期，合合信息发布了文本向量化模型acge_text_embedding（简称“acge模型”），获得MTEB中文榜单（C-MTEB）第一的成绩。
相关成果将有助于大模型更快速地在千行百业中产生应用价值。
MTEB是衡量文本嵌入模型（Embedding模型）的评估指标的合集，是目前业内评测文本向量模型性能的重要参考。
对应的C-MTEB则是专门针对中文文本向量的评测基准，被公认为是目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准之一，为深度测试中文语义向量的全面性和可靠性提供了可靠的实验平台。
合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，公开资料显示，公司的C端产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，B端服务覆盖了近30个行业的企业客户。
为了更好地发挥大模型在应用过程中的价值，合合信息技术团队打造了acge模型。
与目前C-MTEB榜单上排名前五的开源模型相比，合合信息发布的acge模型较小，占用资源少，且模型输入文本长度为1024，满足绝大部分场景的需求。
此外，acge模型还支持可变输出维度，让企业能够根据具体场景去合理分配资源。
据团队成员介绍，相比于传统的预训练或微调垂直领域模型，acge模型支持在不同场景下构建通用分类模型、提升长文档信息抽取精度，且应用成本相对较低，可帮助大模型在多个行业中快速创造价值，为构建新质生产力提供强有力的技术支持。
（编辑 何帆）