金融界 2024 年 7 月 9 日消息，天眼查知识产权信息显示，盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于异常事件检测的视频防尾随方法”，公开号 CN202410735440.5，申请日期为 2024 年 6 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于异常事件检测的视频防尾随方法，包括：步骤 A：提取防尾随监控视频图像帧中的待检测区域，设定应用场景的通道内区域为待检测区域，去除背景区域；步骤 B：以特征学习作为异常事件检测的核心，构建自编码时空特征提取网络，输入前景图像序列，给自编码时空特征提取网络输入连续三帧图像，通过重构损失函数进行自监督模型训练；步骤 C：稀疏组合异常检测是从训练数据中学习稀疏组合，给定测试数据 y，提取时空特征 x，计算时空特征 x 与每个稀疏组合的加权重构误差，若存在加权重构误差小于事件阈值 T，时空特征 x 为正常，若存在加权重构误差大于或等于事件阈值 T，时空特征 x 为异常。
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