昨天（2月28日）下午，有消息传出：证监会将为云计算、人工智能、生物科技、高端制造四大行业中的独角兽公司开启IPO绿色通道——如果符合相关规定，可以实行即报即审，不用排队，“两三个月就能审完。
”这一消息，对于诸多正在朝上市目标而努力的云计算和人工智能企业，无疑是重大利好。
众所周知，国内A股对上市企业的要求较高，需要2~3年的连续盈利。
而且，目前正在排队过会的拟上市公司非常多，形成明显的“堰塞湖”效应，过长的等候时间令诸多高科技企业难以承受。
更为致命的是，过去几个月，发审委明显加大了审核力度，导致过会率大幅度降低，令不少IPO企业“心惊胆战”。
此次扶持政策的出台，可望大大缩短云计算和人工智能等高科技企业的审核时间，更有望利用扶持政策实现高过会率。
可以预期，2018到2019年，将有一大批企业因这个政策而实现快速上市。
那么，哪些IT企业将会成为受益者呢？IaaS运营商将首批受益在云计算领域，国内市场缺乏技术型独角兽企业，而IaaS公有云服务运营商无疑是整个云生态当中最具实力者。
国内领先的IaaS服务运营商大致有两类：一是创新型企业，二是互联网巨头。
以UCloud（优帆）和QingCloud（青云）为代表的创新型企业，虽然在整体市场份额上不如互联网巨头，但技术领先性和示范效应更好，并且盈利情况也更好，理应成为首批IPO者。
其中，UCloud从游戏这个规模效应好的细分市场入手，在IaaS 市场抢得了领先的市场份额，目前其客户覆盖已经非常广泛，并且投资成立了基于OpenStack的私有云公司。
QingCloud的客户则从创新型企业开始，发展到金融等行业市场，在行业客户中的影响力更强。
QingCloud前两年即宣布实现盈利，并明确提出了A股IPO的目标。
这两家公司最值得关注。
互联网公司或将分拆上市在IaaS市场上，占据更高份额的是BATJK这五家互联网公司，即阿里云、腾讯云、金山云、京东云和百度云（市场份额递减）。
他们依靠互联网公司的狼性而掠夺市场，因此营业规模都不小，但也正因如此，其盈利情况普遍不乐观，能否通过盈利指标审核，尚不可知。
上述五家公司都在海外上市，云计算只是其上市公司的小业务，但如果能够得到政策扶持，他们一定乐于把云计算业务分拆回A股上市。
一方面A股的市盈率更高，另一方面管理层似乎也希望互联网巨头回到国内市场。
SaaS企业没有独角兽相比IaaS，我更愿意关注SaaS市场。
SaaS市场大致可以分为通用SaaS和行业SaaS两大类。
通用SaaS的提供者，大多是传统软件公司和创业企业；而行业SaaS的提供者，则多是已经上市的行业方案商。
令人遗憾的是，SaaS市场集中度很低，企业规模（业务规模）普遍偏小，目前的盈利情况也不是很好，因此恐怕很难有SaaS企业也因此获益。
未来，不排除SaaS企业利用资本市场纽带，通过兼并整合做大的可能性，从而为IPO赢得机会。
云管理服务商值得关注云管理服务提供商（MSP），是我近来一直在关注的一个群体。
云MSP并不自己运营公有云服务，但却有自己的云管理平台，通过与公有云服务商合作，为企业提供与云相关的咨询、规划、改造、迁移和运营管理服务。
云MSP这个角色，在整个云生态当中占有非常重要的地位，在国外已经比较成熟，而国内则刚刚开始。
云MSP是伴随着云计算市场的发展成熟而出现的。
公有云在诞生之日就号称要致力于渠道的扁平化，让用户像用水用电那样方便地使用计算资源，打开水龙头或插上插头就行。
但事实已经证明，这一点是完全做不到的，企业级应用的复杂性，注定了需要有其他生态角色提供服务；而公有云服务商也应该专注于自己的业务领域，不可能什么都亲历亲为。
这时候，就需要云MSP来为客户提供上云之旅的全程服务，为客户提供跨云（私有云、混合云、公有云）服务，甚至于同时使用多家公有云。
目前，国内的云MSP市场领先的是神州数码、FIT2CLOUD和伟仕佳杰等企业，但规模还不是很大，因此很难在未来一两年内IPO或分拆上市。
但云MSP的发展潜力很大，未来三五年很可能会出现巨头企业，值得关注。
人工智能企业尚待时日人工智能，此次被列为重点扶持的四大类企业之一，有点儿超前。
目前，人工智能市场还处于早期起步阶段，不确定因素太大，除已经上市的科大讯飞、神思电子等个别企业，也缺乏独角兽。
因此，人工智能企业的批量IPO尚待时日，当然也不排除政策层面大转向而出现变数。
目前，市场上热点的人工智能应用是两大类，一是自然语言（含文本、语音、图像和视频）识别，二是自动驾驶（其实也与前者相关）。
自然语言识别的应用目前相对成熟，并且在公共安全等领域得到了应用。
这个领域，也将是未来IPO的重点关注对象。
而自动驾驶的市场还极不成熟，市场参与者很多，但缺乏市场规模，也缺少盈利模式。
大数据企业或可借势超车大数据不在此次重点扶持之列，有点儿跌眼镜。
或许是因为业界对大数据市场有不同看法，有人认为其炒作成分大。
其实，大数据的应用落地已经很多，并且开始深入到行业市场当中去。
同时，国内大数据市场上也出现了一批技术不错、应用成熟的大数据公司。
比如星环、百分点、九次方、海云等。
考虑到大数据与人工智能之间的密切关系，这些大数据企业或许可以借用人工智能的名头而争抢IPO资格。
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