摘要：以人工智能领域的国际领先机构OpenAI为例，探究其创新管理模式及对中国的启示。
OpenAI通过打造以大模型为核心的创新引擎，依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理等5个方面的管理创新，建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统，实现科技—金融—产业场景的良性循环，进而从后发企业快速追赶超越成为全球人工智能领军企业。
OpenAI的实践为我国政产学研各方主体深入把握新一代人工智能发展规律和创新模式，加快通用人工智能创新和产业化，培育世界一流企业，打造中国式现代化新引擎等提供了重要参考。
数字经济日益成为经济高质量增长的关键引擎。
党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。
中国在AI领域发展迅速，相关论文与专利数量全球领先，且拥有全球规模最大的市场和丰富的应用场景，但领军人才数量与美国差距较大，整体技术创新还处于由知识引入型向自主创新型转变的升级阶段；AI产业技术创新主要集中于企业间的技术创新合作，大学和科研机构在基础研究方面的创新优势亟待强化与发挥，需要继续加强自主创新，推动产业结构向基础研究和场景牵引双向协同转型，加强面向新一代通用AI的产学研深度协同创新体系建设。
作为全球领先的人工智能机构，OpenAI以其场景驱动的通用人工智能（AGI）开放生态建设的创新模式成为全球关注的热点。
2022年12月，OpenAI发布了基于大语言模型GPT-3.5的对话生成式聊天应用——ChatGPT，将生成式人工智能（AIGC）推向了新高潮。
ChatGPT在发布后短短2个月内，月活跃用户突破1亿人，成为有史以来用户增速最快的消费级应用，引发了新一轮AI创新锦标赛。
本研究面向世界科技前沿和国家重大战略需求，梳理了OpenAI的创新管理模式和经验，为我国政产学研各创新主体把握AI技术和产业发展规律、提升国家创新体系整体效能提供参考，从而更好地推动AI健康可持续发展，进而赋能产业智能化、绿色化、融合化，开辟国家发展新赛道，加快打造中国式现代化新引擎。
1 人工智能发展现状与研究述评1.1 世界主要国家人工智能发展现状作为战略性、颠覆性技术，人工智能成为国际竞争的新高地和新焦点。
早在2016年，美国便出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》，其聚焦于保障国家安全、巩固世界领导力和提升国家竞争力等方面。
2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出中国人工智能“三步走”发展战略，将AI发展提升至国家战略高度。
截至2023年初，全球已有超过60个国家和地区发布了AI相关的国家战略或政策规划，力图在新一轮国际科技竞争中抢占先机。
目前，国际人工智能发展呈现两超多强的格局，即美国引领，中国紧追其后，欧盟、英国、加拿大等发达经济体激烈竞争的总体格局。
Tortoise Intelligence的“全球AI指数”（The Global AI Index）显示，美国遥遥领先位居全球第一，中国排名第二。
从资金投入、技术发展、人才培养、应用场景等方面来看，中美两国已显著占据全球人工智能领域的“两极”之位。
商业投资方面，美国AI私人投资领先全球。
2022年，美国的投资额达474亿美元，约是中国（134亿美元）的3.5倍。
此外，美国在新投资的AI公司总数方面也继续领先，是欧盟和英国总和的1.9倍、中国的3.4倍。
科研能力方面，中国AI领域学术论文和专利总量领先，但由于专利整体“多而不优”且废弃比例大，因此在AI论文和专利引用方面仍然落后于美国；同时，世界上大多数大型语言和多模态模型（2022年为54%）都由美国机构开发。
人才聚集方面，美国的AI高层次学者数量（1244人次）是中国的6倍多，美国机构雇用了全球近60%的顶尖AI人才。
产业领域方面，美国OpenAI、英国Deepmind与阿兰图灵研究所、加拿大Mila研究所等在AI上游算法层或基础研究层占据着主导地位。
基础设施方面，美国的英伟达等国际科技巨头已基本垄断了高性能智能计算硬件产业；而OpenAI及其战略合作方微软则联合打造了新型AI软件生态垄断格局。
中国主要围绕应用层中的垂直领域开展重点研发，在计算机视觉、语音识别等技术领域快速发展。
总体来看，中国AI发展迅速并跻身全球第一梯队，但在科研质量、人才支撑、产业发展和软硬件基础等方面与美国仍有差距。
1.2 世界主要国家人工智能创新体系建设由于在AI领域各个国家和地区的优势各异，因此世界主要国家的AI创新体系建设也具有多样性。
美国AI发展的定位是维持全球领先态势，其对AI未来发展方向及重点领域进行了系统布局。
整体来看，美国对内重点聚焦于AI基础理论研究与前沿创新，并强化对未来引领性算法的前瞻探索，开拓脑机智能这一前沿创新领域，布局智能半导体芯片硬件研发，推进多学科交叉研究及相关伦理治理，为AI创新提供文化与社会支持；对外建立AI数据共享、研发协调、能力建设和人才交流的合作伙伴网络与国际标准。
在人才培养方面，美国注重高端人才的培养和引进，同时推动公共和私人部门的合作，提高人才培养质量；重视跨界合作，构建了一个由产学研各方和投资机构共同参与、保障人才持续供给的创新生态系统。
中国作为全球AI“两极”之一，正依托新型举国体制优势，致力于打造中国特色的AI创新发展体系：从2016年起在宏观决策层面明确AI布局，相继颁布了《国家创新驱动发展战略纲要》《互联网+人工智能三年行动实施方案》等文件；2017年，正式发布AI发展战略；党的二十大报告进一步提出，要构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。
在产业发展方面，中国呈现出企业主导的集群化趋势，AI企业及其创新活动构成了产业集群发展的微观基础。
企业专注于金融、交通、制造等场景应用层，并形成了优势地位。
相比之下，美国在AI基础层和技术层的研发处于全球绝对领先地位，同时依托英伟达GPU智算芯片在关键零组件领域形成市场垄断格局。
在OpenAI发布ChatGPT之后，中国愈加重视基础算法层与硬件研发，加大了在智能芯片、基础结构、操作系统、开发工具链、核心网络、智能终端、深度学习平台、大模型及产业应用等领域的政策推动与社会投入力度，旨在进一步培育充满活力的AI创新发展生态。
英国AI技术创新能力位居世界第三，总体发展水平排名世界前五，在生物医疗、金融科技等特定应用领域以及AI伦理治理和安全框架等方面处于世界领导地位。
英国正积极推动AI知识创新、大数据应用成为经济增长的新引擎，同时强调在数据和AI负责任发展与使用方面引领世界潮流。
英国拥有一批国际领先的大学、以图灵研究院为代表的项目导向型跨学科研究机构、Deepmind等卓越的AI公司，在金融、法律、伦理、语言等领域具有突出实力的技术集群，以及伦敦这一国际金融中心的资本集聚优势。
英国成为继中美之后AI投资排名第三的国家，形成了以基础研究为牵引、金融投资加持的特色发展模式，构建了强大的学术研究文化以及极具活力的企业生态系统，带动AI产业蓬勃发展。
加拿大在AI领域同样处于世界前列。
2017年发布了首个AI国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略》，通过政策引导形成了较为完备的产学研用创新链条，打造了前沿理论创新引领型AI发展体系。
作为深度学习理论的诞生地，加拿大在AI基础理论创新方面具有知识资源与人才优势。
各主要研究机构基于自身在深度学习、强化学习基础理论方面的领先地位，力图实现AI基础理论的颠覆性突破。
加拿大依靠在学术研究方面的优势，推进AI超级集群战略，建立了蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿三大聚集中心，从而产生规模效应，形成了以前沿理论创新为牵引的AI生态，同时依托该生态构建了产学研协同的人才培养和新技术市场化模式。
1.3 人工智能企业创新管理模式1912年熊彼特首次定义“创新”的概念后，创新管理日益受到重视。
随着技术和产业发展范式的变化，创新模式已经从封闭式创新进化到开放式创新和基于核心能力的创新生态系统阶段。
技术创新作为创新管理的核心议题，也日益成为企业打造持续竞争优势的能力基石。
AI的突破性进展使得新技术赋能创新和产业竞争格局重塑提速。
对此，企业也必须适应并采纳新的创新管理模式，以便在竞争激烈的AI领域保持领先优势。
目前，已有学者关注到了AI企业的创新模式。
例如：AI硬件行业巨头英伟达采用了由“市场先制行动”突破关键核心技术、持续进行突破性创新的模式；DeepMind构建了矩阵型、网络开放式的研发组织结构，通过灵活的项目运作模式、跨学科的工作方式、长期的资金投入和高水平的人才培养体系，在生物、医疗、能源等多个领域均取得了重大突破。
国内也有众多AI机构致力于探索新的创新模式，如科大讯飞秉持“平台+赛道”战略，腾讯采取“业务驱动+场景至上”战略等。
北京智源人工智能研究院致力于建立目标导向与自由探索相结合的AI创新模式，推动北京成为全球人工智能创新策源地，在2021年发布中国首个、全球最大预训练大模型“悟道2.0”。
此外，从2013年开始投资AI的百度，也从传统互联网向AI创新生态演化，并于2023年3月率先发布了国内第一个对标ChatGPT的商业化大模型“文心一言”。
数字经济时代，场景驱动创新成为愈发重要的新兴创新范式。
深圳数据交易所聚焦数据这一新型生产要素，应用场景数据匹配（CDM）机制，构建了场景驱动的数据要素市场化配置生态飞轮。
特斯拉也通过场景驱动重构商业模式，推动自身创新生态系统进化。
新的革命性技术，往往需要与应用场景匹配的创新管理模式来实现其创新与产业化。
ChatGPT的横空出世，使得新一代人工智能技术成为中国“卡脖子”技术体系的重要一环。
由于生成式人工智能本身具备涌现性、通用性和颠覆性等特征，类似OpenAI的新型AI公司会越来越多。
当前社会关注焦点主要在ChatGPT技术特征及其对国家、产业和企业发展产生的革命性影响，而缺少对其母公司OpenAI这类国际领先机构创新管理模式的研究。
因此，本研究聚焦于探究OpenAI的创新管理模式及其对中国AI发展的启示。
2 研究方法本文以人工智能领域国际领先机构、开发出生成式人工智能代表性产品ChatGPT的母公司OpenAI为研究对象。
OpenAI快速崛起和全球领先优势打造背后的创新管理模式，属于生成式人工智能研究的典型创新实践案例。
OpenAI成立于2015年，最初选择了在业内并不看好的新兴技术路线上发展，作为一度面临资金链断裂风险的后发企业，“逆袭”成为引领通用人工智能浪潮的领军企业，其探索的过程也具有较强的行业代表性。
本研究从场景驱动创新和创新生态系统的理论视角，尝试梳理OpenAI到底做对了什么，以及如何通过管理创新构建一流的AI创新生态，打造出以ChatGPT为代表的、引爆生成式人工智能革命浪潮的颠覆性创新产品，进而为中国AI发展提供经验启示。
本研究从多个渠道获取资料。
主要通过本研究团队在2022年9月至2023年8月1日期间对OpenAI创始人兼CEO Sam Altman本人以及首席科学家IIya访谈视频的跟踪浏览记录。
2023年6月10日，在北京智源大会上，研究团队受邀参加了Sam Altman和北京智源研究院理事长张宏江的现场问答采访，积累了宝贵的一手资料。
此外，还参考整理了OpenAI官网、国内外权威媒体公开的访谈资料和深度报道等。
其他资料