预计到2020年，每人将产生1.7兆每秒的数据量。
那将有很多信息要处理。
一方面，对很多公司来说，大数据是一个游戏规则的改变者，它提供了我们过去从未开启的洞察力。
另一方面，如果没有合适的工具，就不可能利用这些信息。
为了充分利用任何大数据战略，公司获得管理、挖掘和理解数据的创新解决方案至关重要。
幸运的是，有很多开发人员正在创建我们需要的软件来布署数据环境。
有鉴于此，我们列出了十个必备工具。
10.ElasticSearch查找和跟踪数据对管理数据至关重要。
ElasticSearch是当今市场上最强大的搜索引擎之一。
作为分布式RESTful分析引擎，该解决方案帮助公司集中存储数据，从而提供更简单的信息控制。
您还可以设置可靠的搜索功能，包括自动搜索、模糊搜索和全文搜索。
ElasticSearch也适用于多租户系统，因此对于在同一主系统的多个安装上工作的公司来说，它是一个经济高效的解决方案。
特点包括:查询:进行结构化、非结构化、度量和地理搜索，以发现见解。
分析:缩小并观察全局，探索数据趋势。
速度:为任何业务提供难以置信的速度。
可扩展性:可在个人笔记本电脑上运行，也可在数百台服务器上运行。
9.QlikView (Qlik)Qlik是一个平台旨在将无限的数据转化为具有无限可能性的易于访问的信息。
无论数据源有多重要，您都可以将所有内容合并到一个视图中，从而使混乱的细节更加清晰。
QlikView是基于Qlik的关联引擎构建的经典分析解决方案。
您可以使用它来探索您的数据，也可以通过增强智能来获取智能见解。
此外，支持多云体系结构来为一系列用例提供结果。
特点包括:导向分析和受控自助分析可用的增强智能现代广泛的数据连接用智能可视化探索无边界解锁大规模数据扩展8.Tableau被许多人认为是信息管理的圣杯，Tableau允许公司来获取他们大数据的真正力量。
Tableau身临其境且易于使用，适用于团队和组织以及个人分析师。
您还可以使用Tableau将分析功能嵌入到现有的工具和流程中。
作为最安全、最灵活的业务数据端到端平台之一，Tableau将您的业务信息提升到了一个新的高度。
您可以安全地检查移动或桌面上的信息，访问内容发现功能，并进行深入分析。
特点包括:就您的数据提问并回答问题使用APIs扩展您的分析功能用可视化界面准备好您的数据进行分析通过强大的权限和治理确保您的信息是安全的在云中或内部连接您的所有数据7.FlumeFlume是一个可靠的、分布式的、高度引人入胜的收集和聚集大量数据的服务。
ApacheFlume具有灵活简单的架构，非常可靠且容错，尽管乍一看它似乎不是市场上最先进的工具。
Flume是Hadoop工具，开发人员可以使用它来收集各种