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上海睿璟生物取得基于回归模型的基因样本污染检测专利,提供快速并精准评估污染比例的工具

发布:2024-09-13 浏览:60

核心提示:金融界 2024 年 8 月 29 日消息,天眼查知识产权信息显示,上海睿璟生物科技有限公司取得一项名为“基于回归模型的基因样本污染批量检测方法、装置、设备及介质“,授权公告号 CN116612814B,申请日期为 2023 年 6 月。专利摘要显示,本申请提供基于回归模型的基因样本污染批量检测方法、装置、设备及介质,包括:获取基因样本的遗传突变位点及遗传突变位点的变异频率信息,并计算预设变异频率段内的突变位点分布频率;使用岭回归分类模型对预设变异频率段内的突变位点分布频率进行基因样本是否污染的批量检测;

金融界 2024 年 8 月 29 日消息,天眼查知识产权信息显示,上海睿璟生物科技有限公司取得一项名为“基于回归模型的基因样本污染批量检测方法、装置、设备及介质“,授权公告号 CN116612814B,申请日期为 2023 年 6 月。
专利摘要显示,本申请提供基于回归模型的基因样本污染批量检测方法、装置、设备及介质,包括:获取基因样本的遗传突变位点及遗传突变位点的变异频率信息,并计算预设变异频率段内的突变位点分布频率;使用岭回归分类模型对预设变异频率段内的突变位点分布频率进行基因样本是否污染的批量检测;使用线性回归模型对预设变异频率段内的突变位点分布频率进行基因样本污染比例的预测;通过污染比例预测值与预设比例阈值的比较来确定基因样本污染情况。
基于岭回归分类模型的污染预测,其 AUC 值可高达 0.93,基于线性回归模型的污染比例预测,其决定系数 R2 的均值可达 0.92,提供了一种可以应用于范围较小的 panel、批量检测且不依赖于配对样本、能快速并精准地评估污染比例的工具。
本文源自金融界

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