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腾讯公司取得CN111709493B专利,可获得更高的分类精度(腾讯公司研发什么尖端技术)

发布:2024-09-15 浏览:23

核心提示:金融界2024年2月24日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“对象分类方法、训练方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN111709493B,申请日期为2020年7月。专利摘要显示,本发明公开了一种对象分类方法、训练方法、装置、设备及存储介质,分类方法包括:获取待分类的对象;将所述对象输入至分类模型中,输出分类结果;所述分类模型通过以下步骤获取:构建神经网络模型的第一目标函数,第一目标函数具有神经网络模型的参数的零模范数;将零模范数转化为等价的连续表示;根据连续表示和第一

金融界2024年2月24日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“对象分类方法、训练方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN111709493B,申请日期为2020年7月。
专利摘要显示,本发明公开了一种对象分类方法、训练方法、装置、设备及存储介质,分类方法包括:获取待分类的对象;将所述对象输入至分类模型中,输出分类结果;所述分类模型通过以下步骤获取:构建神经网络模型的第一目标函数,第一目标函数具有神经网络模型的参数的零模范数;将零模范数转化为等价的连续表示;根据连续表示和第一目标函数,得到连续的第二目标函数;基于第二目标函数对神经网络模型进行训练,得到训练好的分类模型。
本发明基于连续的第二目标函数,减少占用的数据处理资源,计算难度低,且训练过程通过等价转换的方式得到剪枝后的分类模型,无需引入近似误差,从而可以获得更高的分类精度,可广泛应用于人工智能技术领域。
本文源自金融界

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