深圳中鹏数据分析师的课程包括两个层面的内容，只有把数据分析师的所有课程都学会并且运用，你就能成为一名顶级的大数据分析师。
一、课程层面第一级别：深圳中鹏数据分析课程培训内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员真正充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解分析能力，能够根据业务问题指标来利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
第二级别：在第一级别的基础上,第二级别分别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。
建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。
并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统基础入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例方式的形式，重点来讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。
通过演示实际的操作大数据分析案例，使学员能够在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析的过程和结论，使学员能有一个快速提升自己并成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而能更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
二、深圳中鹏数据分析师课程培训数据分析师的知识结构