“云房数据”定位是地产大数据公司，前期先从房产估值领域切入。
在国内，房地产数据的应用场景很多：比如在金融领域中，因个人借贷或者企业经营需要产生的房产抵押贷款占总贷比例在40%，此时需要对抵押房产进行估价，以及银行存量的押品重估；在司法领域中，需要处置不良资产时；再或者，纳税时，国家需要对房屋的最低价格有了解……这些都需要用到房产估值与数据支持。
云房数据就是将此前人力在做的评估尽量系统化。
这背后的核心是，云房拥有一套“楼盘字典”的基础数据库和估值系统。
基础数据库解决的是“房子在哪里”、“房子是什么样”的问题，相应的包含楼盘的地理位置、房屋面积、楼宇高度、户型等多维度数据。
相对来说，新建的楼盘数据可以做到随时关注，关注后就变成了存量房屋，而过去历史的存量房屋是难点，也是云房发力的重点。
在过去20多年积累的线下案例数据基础上，云房还结合了其他多