前言基础篇还在谈模型上的基础，模型的建立有一个循序渐进的过程。
前面谈到了频率决定方法，今天开始讨论方法层面的构建。
人工智能领域有一个重要的分支就是自然语言处理，自然语言比如我们常说的中文有其随意性，用严密的逻辑来表述它有非常大的难度，于是人们使用了一些方法去实现自然语言的理解。
其实交易的方法和自然语言处理有着非常相似的地方，都是时间序列，前后数据有一定的相关性，又同样都是多对多的向量空间。
什么意思呢？一个字可能可以构建出多个词，一个词又能对应多种上下文。
有人觉得交易的匹配结果应该是确定性的，事实上并不是，一句话尚且有歧义，何况交易呢？今天我们来讨论的就是，交易方法中的简单构成，字与词。
字价格无时无刻不在波动，频率越高，波动越频繁，如果频率特别高，那么就像声音一样，会留下时间轴上的曲线。
这样一串模拟数据变成数字音频，我们常见的做法就是采样。
选取一个时间频率，然后获取一个点。
交易中没有声音这么频繁，但为了方便，我们也会人为去选择一个交易频率的点，比如日线，15分钟，或者周线。
显然这样采样结果得到的曲线是不一样的，但是你必须知道，采样频率是根据你的交易方法去选择的，并且这没有什么科学依据，它就是一个主观的采样。
为什么说是主观的呢？一个震荡周期可能是从10点29分开始到11点零2分结束，因为你人为选择15分钟周期而导致它分布到了四个15分钟的采样里，结果可能看不清了。
所以最合理的方案是按照每笔成交做不定周期的采样，但是这个难度太大了，在价格没有走出来之前，谁知道下一刻有没有人发疯去忽然做一笔交易呢？不定周期是非常难实现的。
在语音处理中会选择用一个门限，你可以将它看成是门槛来处理噪音和语音信号的差异。
但是自然界有自然界的特性，噪音可以人为处理，但交易很难，变动太大。
看，多么明显的噪音，不理它就好了，可是逻辑上怎么描述呢？当然，人是比较容易去分辨的。
好吧，为了实现这样的采样，每一个点如何去描述它，本间宗久发明了一个工具叫K线，这些K线连成图，就叫K线图。
有些人在K线的基础上发明了一个K线组合，这个K线叫什么，那个K线叫什么，组合起来叫什么。
就好像一句话里将每个字拿出来单独去解读，翻译里我们经常干这种事情。
比如“How are you？”，翻译成“怎么老是你？”显然，这种基于字的翻译，有时准确，大多数情况都是不靠谱的。
词为了提高准确度，人们选择将字组合起来变成词，词向量的构成更复杂，前后关系也更复杂，当然，结构也更复杂。
人们是如何去处理的呢？开始的时候，我们简单处理，三根K线就叫三只乌鸦，后来发现我们还希望观察更远的信息，于是发明了均线，比如5天收盘价的就是5日均线，60天就是60日均线。
再后来发明一些更复杂的观察模式，比如macd，又有人想观察除收盘价之外的，比如kdj等等。
但是这些观察模式都存在同样的问题，周期一定，可是交易和自然语言一样是不定周期，周期不断在发生变化，固定周期是无法适应变化的周期的。
你知道的，一句话里包含的语意可能非常遥远，远在你的观察期之外，人有注意力可以关注到很远的一句话，可是指标不行，指标的关注力只有固定周期。
所以你看自然语言处理中衍生出了自注意力模型，Transformer将所有的数据都送入观察周期，目前的指标没有一个能做到这一点。
至于有些人发明的什么macd背离之类的玩意，那不过是研究了一个更长的固定周期罢了。
你说这样的，三年前和九年前的位置，指标能兼顾吗？日线肯定不行，大概率你得考虑年线。
问题是，你会用年线去交易吗？一年只看12月31日那一天？句子和篇章当然，理解一篇文章，肯定不可能是从字和词出发，最小的单位也应该是句子，就是很多字和词组成的一句话。
即便如此句子的理解在整个篇章中，也往往会发生歧义。
很多句子都需要结合上下文去理解。
交易中也是如此，我们针对一大堆的K线，总结出一些类似句子的结构，但是这些结构抛开上下文，依然没什么意义。
至于说直接对整段文章或者整篇文章理解，自然语言处理还没有什么好方法，其实交易中，这样的方法也基本没有。
所以我们的讨论，也就到了句子为止。
你可千万别说，有没有什么方法让我阅读理解不出错？你读中文都未必能达到这种程度，何况读英文，读非母语，甚至是交易中的图形呢？出错了怎么处理？认错，你懂的。
结束语这一篇很短，借用了NLP中的方法来讨论交易方法的选择。
有很多人会问，哪个交易方法好，哪个交易方法差，其实很简单，你看看它关注的周期就能明白。
如果一个交易方法给你的观察周期都是固定周期，那它大概率是有局限的。
你看哪怕是AI、深度学习，观察一张图片，开始也不是全局去看，它会将图片切成一个一个小块，用一个滑动窗口去观察它，就像管中窥豹，略见一斑。
最终你要将这些斑纹组合起来，哦，这是一只豹子，当然，这需要经验，起码你得认识豹子。
土里挖了几块化石，这个骨头是中空的，有爪子，有羽毛，哦，像鸟，于是就是鸟的祖先。
其实没准就是似鸡龙，只不过目前发现的特性，更像是中华龙鸟，谁能说你错呢？将来错了怎么办？错了改，就像司母戊鼎改名叫后母戊鼎一样。
最后谈谈大势吧。
最让人担忧的情况已经出现了，本来六月就不怎么好，还一直这么玩，还是那句话，该休息就休息吧，说了一个月了。
已经有很长一段时间，大势都是这么跌，只能说明下跌趋势还很健康，什么时候能逆转？不知道。
那就慢慢等吧，有机会玩两天，没机会就休息。
马上过节，明天可能不会跌那么惨，但在大势逆转前，还是管住手吧。