作者：刘石（国家社科基金重大项目“基于大数据技术的古代文学经典文本分析与研究”首席专家、清华大学教授），尹小林（首都师范大学中国诗歌研究中心专职研究员）大数据及其相应技术已经对社会知识体系及思维方式产生重大影响。
基于这一技术对古代文学经典文本进行深度而高效的分析，可使文学研究进入更宏观的视野，提高研究结论的精准性、稳定性及可验证性，促生新的研究理念、方法与范式。
信息革命以来，古籍文献数据化积累和知识库建设卓有成效。
浩如烟海的古籍，可以组成大小不等的任意文本集合，具有不同维度的数据特征。
对它们进行基于字词、语句、篇体等方面的统计，可以获得不同于纸本阅读的认知。
对古籍进行散点透视谷歌与哈佛大学利用其共同开发的数据库对公元1800—2000年出版的近520万册书籍的单词和短语的使用频率进行统计，任意词或词组在过去数百年典籍中的出现频率与变化趋势得以清晰呈现。
这一词频统计器广泛应用于如探索名物的兴衰沿革、话题的热度变化、人物或群体的影响力等研究。
同样，大数据时代下新的技术和研究思路为弥补纸质古籍在结构化整理、大量资料汇聚排列、关系立体化勾连呈现等方面的不足提供了可能性。
我们利用《国学宝典》数据库收录的超一万种逾22亿字的历代古籍精良数据，在其中筛选出最为核心的经典近百部，对其从用字量、用字比（TTR_H）、字频等不同角度进行统计，将时代与文体