要闻背景简述随着大模型的快速发展，AI已经成为众多投资机构看好的热门投资领域之一。
最近，硅谷风投机构A16Z发布了普通合伙人Martin Casado的演讲视频。
他认为我们经历过两次重大技术变革。
一次是计算变革，芯片的诞生让计算的边际成本趋近于零。
另一次是互联网变革，让信息分发的边际成本趋于零。
每次变革都催生了众多新兴巨头。
现在，我们正在经历人工智能变革，未来“创造”的边际成本将趋近于零，因此，他们非常看好人工智能产业发展。
那么，人工智能变革中的最大机会是什么？除了Martin Casado这样的投资人，普通人又如何抓住机会呢？以下是王煜全要闻评论：最近硅谷著名的风险投资机构A16Z的一个合伙人Martin Casado，在一次演讲上讲到了未来人工智能的机会，以及他们这样的VC为什么会对人工智能这么看好，我觉得会对大家很有启发，所以在这跟大家分享一下。
他说有一次他想做一个自己的卡通头像。
以前肯定要请一位漫画家，一小时也得100块钱。
现在人工智能绘画一秒钟，不到一分钱就可以画好。
所以他说基本上是4-5个数量级的差异。
注意不是20%的差异，是100倍、1000倍、1万倍的差异。
他从这儿联想到IT发展史上曾经出现过两次这样的所谓“四个数量级”的差异。
第一次就是当年的PC革命。
PC革命之前计算是一个很贵的事，当计算机出来之后，计算能力接近于免费了，就出现了IBM、惠普、微软甚至苹果等成功企业。
第二次是互联网革命。
在PC时代就开始有软件公司出现了，但软件要分销的话，就要把软件做成光盘发送出去，成本是很高的。
有了互联网就很简单，线上直接下载就好了。
这回分发渠道的费用也是近乎于零，所以又出来了一堆公司，比如亚马逊、谷歌、Facebook等等。
现在第三轮所谓差四五个数量级的进步又出现了。
以前律师费一小时四五百块钱。
但是现在用人工智能的法律服务，你只要输入问题，瞬间给你答案，也就一分钱。
其实还有更多，比如说审计师、心理咨询师等等。
就像当互联网刚出来的时候一样，现在确实能看到有大机会，但是不知道未来是什么样的。
他举了四个方向，第一个是陪伴式的个人助理；第二个是创造力，画漫画是一个需要创造力的活，现在创造力几乎免费了；第三个是生产力productivity；第四个是机器人。
当然他的观点还是很可取的，但是我们从更系统的角度帮他来进一步梳理一下，大家对未来发展就看得更清楚了。
首先是生产力。
其实人工智能的未来发展，一开始一定是性能调优，然后是节能增效，这个节能增效就是他说的生产力。
再后来就有差异了。
他说的陪伴其实是一种服务。
我们说如果是一次性的服务，那叫简单服务，如果是长期陪伴，叫复杂服务。
如果只是陪你聊个天，是没有商业价值的。
但是如果是像一个老医生一样陪伴你，能够对你的健康了如指掌，变成了长期的健康服务，这就有价值了。
所以我们说，真正最大的机会应该是基于人工智能提供服务。
其实人工智能这回是第一次可以把人类的专业经验复制下来了，那人类专业经验复制完了以后，当然就可以作为服务来输出。
这个服务也分成虚的和实的。
虚拟的陪伴服务、心理咨询都可以提供。
但是还有实体的，我需要一个按摩服务，机器臂就出来了。
我们认为在未来一两年时间里，机器臂的灵活度可能有一个极大的提升，也许真的有三四个数量级的提升，能干很多原来人手才能干的事。
我们讲原来工业革命是生产的规模化，就是产品的规模化。
现在这一轮我们把它定义为以人工智能为代表的叫数字革命，是服务的规模化。
那么之后会进入什么呢？叫做创意规模化的时代。
也就是说人人都可以提供个性化地创意。
但创意要规模化有一个难题，就是以往创造力是属于专家的。
当然小孩有创造力，但是没有太多的实用价值，你要有实用价值的创造力，一般被认为要有专家级别的能力。
专家如果给每个人创作，个性化问题解决了，但是没法规模化，因为专家就这么少。
但是如果要规模化，就不能个性化了，我们看到有规模化生产的画，但那肯定不是艺术，所以就不能两全其美。
那现在人工智能来了，就可以两全其美，为什么呢？因为人工智能能够学到人类的精髓，学到人类的专家级的经验，然后个性化地提供。
相当于给专家提供了N多个分身，每个分身还给用户提供个性化的解决方案，那这种时候就能做到创造力的规模化了。
注意这时候又一个关键点就出来了，就是到底什么才是艺术。
比如说有人说人工智能生产的这些图片不能叫艺术，缺乏更强的内涵。
人工智能其实是在海量数据吸收消化以后学出来的，那它肯定不是特别具有原创性。
但是这个原创谁擅长呢？人擅长。
所以最好的办法是，把你的创造性思想让人工智能学会，然后就可以规模化地提供了。
那什么是你创造力的思想呢？比如一个画家，他的真正的创造性体现在定义一个新的风格上。
徐悲鸿画的马特别奔放，那是他独特的风格，但是注意他以后再按这个风格画马的时候，就是重复劳动了。
现在人工智能可以很快地学会徐悲鸿的风格，然后不光能把马化成这风格，把驴也能画成这个风格。
所以这个时候作为创造力工作者，就负责提供新的风格。
风格一旦形成了以后，给客户提供个性化的这个风格的画作，就由人工智能来完成，这样未来世界的“创意规模化”的时代就会到来了。
那我们普通人画画都不会，能不能成为画家？其实你也能，原因很简单，你可以让人工智能去画画。
但是注意，你要成为画家一个本质的东西还是要有的，叫做鉴赏力，就是说你是不是有顶级画家级别的眼光。
所以我们讲，未来人类将进入新通识时代，因为在每个领域，不管是绘画、音乐，还是科研等等，人工智能在专项上都会非常强。
但是有一条是要人来干的，就是鉴别和鉴赏。
未来会出现这样的艺术家，画作不是他的，但是他的鉴赏力特别强，能慧眼识英雄，从人工智能的一系列作品当中挑出最好的。
甚至说能够找到人工智能这个好的背后的风格，然后让人工智能去复制这个风格，然后再把这风格提供给大家。
所以我们说，如果你真的懂科技产业的发展，你就会知道科技产业发展是有一个内在的脉络的，就像A16Z那位投资人的分析一样，但是我们会比他分析得更系统。
当你有了系统分析的时候，你就可以提前地预知未来的机会在哪，成功的几率就会更大了。
从个人来讲还有一定风险，那从社会来讲，如果大家都往这个方向去努力，那我们就一定会成功。
当然最后提醒大家，如果你也想对科技产业有深入了解，对人工智能未来的机会有深入地把握，欢迎加入我们科技特训营。
因为我们就是专门从理论到实践系统性地研讨，这一轮的科技革命、人工智能革命会给大家带来什么样的机会。
以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。
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