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网信科普丨人工智能分类与应用场景(人工智能应用常见模式)

发布:2024-09-22 浏览:47

核心提示:“人工智能”这个名词,随着2016年阿尔法围棋横空出世,近年来已经是家喻户晓、老幼皆知了。人工智能分类人工智能按照智能程度大致可以分成三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译,也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo,它们是优秀的信息处理者,但无法真正理解信息。  强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。  超人工智能

“人工智能”这个名词,随着2016年阿尔法围棋横空出世,近年来已经是家喻户晓、老幼皆知了。
人工智能分类人工智能按照智能程度大致可以分成三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译,也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo,它们是优秀的信息处理者,但无法真正理解信息。
  强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。
  超人工智能是指通过模拟人类的智慧,人工智能开始具备自主思维意识,形成新的智能群体,能够像人类一样独自地进行思维。
人工智能应用场景目前,人工智能技术已在教育、安全、金融、交通、医疗健康、家居、游戏娱乐等多个领域实现技术落地,应用场景也愈来愈丰富。
  在医疗领域,很多诊疗手段都与人工智能息息相关,像牛津大学的盲人眼镜、医疗影像中的图像识别、康复机器人等。
  在教育领域,人工智能已经可以帮助老师设置友好人机交互的智能课堂,用机器来评阅学生的作业和考卷,通过机器问答来帮助教学。
  在服务领域,语音助手、智能家居、无人物流都是人工智能应用最主要的体现。
  在交通领域,无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等。
目前,我国已有多家公司发布无人驾驶汽车研究计划,部分公司已经进行了无人驾驶汽车的测试。

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