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深圳开鸿申请基于多维度数据分析的超级设备故障检测方法及系统专利,有效提高故障发生时的运维效率

发布:2024-10-02 浏览:47

核心提示:金融界2024年9月30日消息,国家知识产权局信息显示,深圳开鸿数字产业发展有限公司申请一项名为“基于多维度数据分析的超级设备故障检测方法及系统”的专利,公开号CN 118708395 A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于多维度数据分析的超级设备故障检测方法及系统,所述方法包括:获取超级设备的历史多维度数据,并对所述历史多维度数据进行预处理,得到多维度指标数据;获取所述多维度指标数据中的故障多维度数据,并根据所述故障多维度数据对预设深度学习模型进行训练,得到故障分析模型;获取当

金融界2024年9月30日消息,国家知识产权局信息显示,深圳开鸿数字产业发展有限公司申请一项名为“基于多维度数据分析的超级设备故障检测方法及系统”的专利,公开号CN 118708395 A,申请日期为2024年8月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于多维度数据分析的超级设备故障检测方法及系统,所述方法包括:获取超级设备的历史多维度数据,并对所述历史多维度数据进行预处理,得到多维度指标数据;获取所述多维度指标数据中的故障多维度数据,并根据所述故障多维度数据对预设深度学习模型进行训练,得到故障分析模型;获取当前多维度故障数据,将所述当前多维度故障数据输入至所述故障分析模型,输出所述超级设备的当前故障分析结果。
本发明通过获取超级设备中各子设备的多维度数据,对多维度数据中的异常数据以及设备的异常状态进行预测和识别,并给出异常状态的解决措施和建议,有效提高了故障发生时的运维效率;同时,也保证了超级设备正常运作的稳定性。
本文源自金融界

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