在房产相关的金融服务中，房产的价值评估是至关重要的一环，为了快速响应用户需求并系统化地建立风险控制机制，各大银行纷纷建立内部房产估值体系，这已成为不可逆转的趋势。
要构建一套完善的估值体系，主要的挑战在于数据治理和模型建设。
在这两个方面，房价网凭借多年积累的经验和数据，可以为各银行提供极有价值的服务，帮助银行客户避免走弯路，取得显著成效。
房价网经过17年在房价估值领域的深耕，现已建立了一套准确度高、稳定性强且可根据业务需求及数据质量灵活调整的定制化建模估值平台。
房价网的估值平台包括小区均价估值系统及租赁估值系统。
小区均价估值系统通过多元聚类算法与神经网络算法的结合，在充分利用小区样本的同时，间接解决了无样本小区的估价问题，既保证了估价的准确性，也确保了系统的稳定性。
租赁估值系统则由均价多元聚类估值模型演变而来，该模型充分考虑了同小区同户型中面积对租金的影响，提高了租金估值结果的精确度。
房价网运用ETL、机器学习、非结构化数据特征提取、基于神经网络的数据验真等技术，结合数据标准化平台和数据质量管理体系，建立了一套标准化的数据治理系统，该系统旨在发现需处理的不完整数据，需去除的重复数据，需去除的噪声数据，需处理的异常数据，为数据清洗和治理提供依据，再使用数据治理平台进行数据清洗治理，从而保证数据的完整性、唯一性、一致性、准确性和及时性，提升数据质量。
房价通线上估值平台 提供银行智慧估价/押品风控全流程服务保证样本数据治理处理速度及质量多元聚类估价系统及神经网络估价系统相结合丰富及时的样本数据以及高效的数据处理能力估值置信度与结果监测有保证无论贷前、贷中、贷后，均能提供全生命周期押品价值管理，实时匹配市场房价数据及风险预警。
房价通在线估值平台（*房价通线上估值平台部分界面展示）在线评估报告（*房价通估值报告截图展示）API接口基于自建中国地址/房产大数据库CPDB（China Property Database），将人工智能技术与地址/房产大数据相结合，为各行业不同场景进行房产价值计算和价值挖掘，提供API开放接口，满足不同金融场景的数据需求。
估值建模基于安全性、模型算法能力，将多方房产/地址数据进行融合清洗，模型训练并进行建模计算，最终完成房产估值模型部署的全流程服务。
估值服务案例关于房价网上海估家网络科技有限公司（简称房价网）成立于2006年，以“地址创造价值”为使命，业务领域辐射房产大数据治理、地址价值、押品风控、客户分层等多个应用场景，提供基于地址价值的数据研究、平台产品及系统解决方案，致力于推动基于地址（位置）的人工智能的发展。
作为深耕金融赛道的科技公司，在实践中沉淀了丰富的场景经验和技术研发能力，以高成熟度的“地数”平台，服务于国家/上海统计局、北交所、中国银联、建行、农行、浦发、光大、浙商、渤海、平安、美团、新华网等政府、金融机构及大型企业。