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怎么计算回归直线的的适合度(回归直线计算公式)

发布:2024-06-23 浏览:77

核心提示:rsq函数函数定义: 计算回归直线的的适合度官方说明: 返回根据known_ys和known_xs中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方.解赋大白话: 计算回归直线的的适合度使用格式: RSQ(known_ys,known_xs)解赋白话格式: RSQ(数据区域Y,数据区域X)参数定义:Known_ys 为数组或数据点区域.Known_xs 为数组或数据点区域.要点: 有关详细信息,请参阅函数REARSON.R平方值可以解释为y方差与x方差的比例.注意事项:1.参数可以是数字,或者是包含数字

rsq函数函数定义: 计算回归直线的的适合度官方说明: 返回根据known_y's和known_x's中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方.解赋大白话: 计算回归直线的的适合度使用格式: RSQ(known_y's,known_x's)解赋白话格式: RSQ(数据区域Y,数据区域X)参数定义:Known_y's 为数组或数据点区域.Known_x's 为数组或数据点区域.要点: 有关详细信息,请参阅函数REARSON.R平方值可以解释为y方差与x方差的比例.注意事项:1.参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用.2.如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内.3.如果known_y's和known_x's为空或其数据点个数不同,函数RSQ返回错误值#N/A.4.Pearson乘积矩相关系数r的计算公式如下:乘积矩相关系数r其中x和y为样本平均数AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's).RSQ返回r2,即相关系数的平方.rsq函数

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